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SimpleDateFormat

SimpleDateFormat是一个性能十分低下的工具类，滥用SimpleDateFormat十分容易导致性能问题
错误的示范：

SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
String dateString = sdf.format(new Date());

1 2	SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); String dateString = sdf.format(new Date());

错误的解决办法

如果将SimpleDateFormat写成static的，就可以避免重复创建，但是SimpleDateFormat又是线程不安全的，如果将其设成synchronized，性能又变差了

优雅的解决办法

比较优雅的做法是用ThreadLocal

网上的例子大多只支持一种格式

支持任意种格式的DateUtil

我稍加修改，现在多了一个format参数，具体代码

import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class DateUtil {

    private static Map<String, ThreadLocal<SimpleDateFormat>> threadMap = new HashMap<String, ThreadLocal<SimpleDateFormat>>();

    private static final String DEFAULT_FORMAT = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss";

    public static Date parse(String dateString) throws ParseException {
        return parse(dateString, DEFAULT_FORMAT);
    }

    public static Date parse(String dateString, String format) throws ParseException {
        return getSdf(format).parse(dateString);
    }

    public static String format(Date date) {
        return format(date, DEFAULT_FORMAT);
    }

    public static String format(Date date, String format) {
        return getSdf(format).format(date);
    }

    private static SimpleDateFormat getSdf(final String format) {
        ThreadLocal<SimpleDateFormat> sdfLocal = threadMap.get(format);
        if (sdfLocal == null) {
            sdfLocal = new ThreadLocal<SimpleDateFormat>() {
                @Override
                protected synchronized SimpleDateFormat initialValue() {
                    return new SimpleDateFormat(format);
                }
            };
        }
        return sdfLocal.get();
    }

}

import java.text.ParseException;

import java.text.SimpleDateFormat;

import java.util.Date;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

public class DateUtil {

private static Map<String, ThreadLocal<SimpleDateFormat>> threadMap = new HashMap<String, ThreadLocal<SimpleDateFormat>>();

private static final String DEFAULT_FORMAT = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss";

public static Date parse(String dateString) throws ParseException {

return parse(dateString, DEFAULT_FORMAT);

}

public static Date parse(String dateString, String format) throws ParseException {

return getSdf(format).parse(dateString);

}

public static String format(Date date) {

return format(date, DEFAULT_FORMAT);

}

public static String format(Date date, String format) {

return getSdf(format).format(date);

}

private static SimpleDateFormat getSdf(final String format) {

ThreadLocal<SimpleDateFormat> sdfLocal = threadMap.get(format);

if (sdfLocal == null) {

sdfLocal = new ThreadLocal<SimpleDateFormat>() {

@Override

protected synchronized SimpleDateFormat initialValue() {

return new SimpleDateFormat(format);

}

};

}

return sdfLocal.get();

}

很久很久以前

刚从业时,是做Java后端的
我们知道Integer是int的包装类,2个int类型的值是可以通过a == b来进行比较的
于是想当然以为Integer也是可以这么比较

一次事故就要开始

一个简单的充值验证,需要比较充值数额是否相等,用的Integer类
我们测试的时候用的是1块钱(10金币),比较金币拿了2个Integer来做==判断
10金币顺利通过测试,100金币也是,随之上线

事故的爆发

产品上线后,从后台查询发现,只有10金币和100金币的充值记录(但按经验看来是不合理的)
也有玩家陆续反应100块(1000金币)充值失败

原因

Java中<128的Integer取的是常量,内存地址是一样的,>=128时,则是重新开辟了一块内存
又因为==是比较内存地址用的,比较值相等应该用a.equals(b)

测试代码

package test;

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        Integer goldA = 100;
        Integer goldB = 100;
        System.out.println(goldA == goldB);
        goldA = 1000;
        goldB = 1000;
        System.out.println(goldA == goldB);
    }
}

package test;

public class Test {

public static void main(String[] args) {

Integer goldA = 100;

Integer goldB = 100;

System.out.println(goldA == goldB);

goldA = 1000;

goldB = 1000;

System.out.println(goldA == goldB);

}

输出

true
false

1 2	true false

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